MySQL学习笔记02

连接查询

从一张表中单独查询，称为单表查询。

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

连接查询的分类

根据语法的年代分类：

• SQL92：1992年的时候出现的语法
• SQL99：1999年的时候出现的语法

根据表连接的方式分类：

• 内连接：
  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接
• 外连接：
  • 左外连接（左连接）
  • 右外连接（右连接）
• 全连接

笛卡尔积现象

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是 两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是 一个数学现象。）

如何避免笛卡尔积现象（匹配次数仍不变，只是避免现象）

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？ 还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的 连接次数。

内连接之等值连接

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？ emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;

sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

SQL99语法：
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
			//默认就是内连接
			//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。

sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where。

SQL99语法：
	select 
		...
	from
		a
	join
		b
	on
		a和b的连接条件
	where
		筛选条件

外连接VS内连接

内连接

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

外连接（右外连接）

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right outer join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将 这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。 在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

外连接（左外连接）：
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left outer join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。 带有left的是左外连接，又叫做左连接。 任何一个右连接都有左连接的写法。 任何一个左连接都有右连接的写法。

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？正确。

子查询

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

子查询可以出现的地方

select
	..(select).
from
	..(select).
where
	..(select).

关于DQL语句的总结

编写顺序

select 
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
having
	...
order by
	...
limit
	...

执行顺序

from
join
on
where
group by
avg, sum...
having
select
distinct
order by
limit..

表的创建

建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter。

create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
	字段名1 数据类型, 
	字段名2 数据类型, 
	字段名3 数据类型
);

MySQL中的数据类型

数据类型	描述	特点	优点	缺点
varchar(最长255)	可变长度的字符串	会根据实际的数据长度动态分配空间。	比较智能，节省空间。	需要动态分配空间，速度慢。
char(最长255)	定长字符串	不管实际的数据长度是多少，分配固定长度的空间去存储数据。	不需要动态分配空间，速度快。	使用不当可能会导致空间的浪费。
int(最长11)	数字中的整数型	等同于java的int。
bigint	数字中的长整型	等同于java中的long。
float	单精度浮点型数据	等同于java中的float。
double	双精度浮点型数据	等同于java中的double。
date	短日期类型	默认格式：%Y-%m-%d
datetime	长日期类型	默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
clob	字符大对象	最多可以存储4G的字符串。比如：存储一篇文章，存储一个说明。	超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
blob	二进制大对象	专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等。		需要使用IO流才行。