MySQL学习笔记03
删除表中数据
使用delete(属于DML语句)
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特点:
- 表中的数据被删除了,但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放!!!
- 这种删除缺点是:删除效率比较低。
- 这种删除优点是:支持回滚,后悔了可以再恢复数据!!!
使用truncate(属于DDL操作)
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特点:
- 这种删除效率比较高,表被一次截断,物理删除。
- 这种删除缺点:不支持回滚。
- 这种删除优点:快速。
如何选择:大表非常大,上亿条记录???? 删除的时候,使用delete,也许需要执行1个小时才能删除完!效率较低。 可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。 但是使用truncate之前,必须仔细询问客户是否真的要删除,并警告删除之后不可恢复!
约束
概念
约束对应的英语单词:constraint。 在创建表的时候,我们可以给表中的字段加上一些约束,来保证这个表中数据的完整性、有效性!!!
约束的作用就是为了保证:表中的数据有效!!
分类
- 非空约束:not null
- 唯一性约束: unique
- 主键约束: primary key (简称PK)
- 外键约束:foreign key(简称FK)
- 检查约束:check(mysql不支持,oracle支持)
介绍
非空约束
not null约束的字段不能为NULL。
唯一性约束: unique
unique约束的字段不能重复,但是可以为NULL。
表级约束
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候,需要使用表级约束。
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6create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面,这种约束被称为表级约束。
);主键约束
主键约束:就是一种约束。 主键字段:该字段上添加了主键约束,这样的字段叫做:主键字段 主键值:主键字段中的每一个值都叫做:主键值。
主键值是每一行记录的唯一标识。 主键值是每一行记录的身份证号!!!
记住:任何一张表都应该有主键,没有主键,表无效!!
主键的特征:not null + unique(主键值不能是NULL,同时也不能重复!)
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5// 1个字段做主键,叫做:单一主键
create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束
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7// id和name联合起来做主键:复合主键!!!!
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name)
);在实际开发中不建议使用:复合主键。建议使用单一主键! 因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号,只要意义达到即可,单一主键可以做到。 复合主键比较复杂,不建议使用!!!
一张表,主键约束只能添加1个。(主键只能有1个。)
主键值建议使用:int、bigint、char等类型。
不建议使用:varchar来做主键。主键值一般都是数字,一般都是定长的!
外键约束
外键约束:一种约束(foreign key) 外键字段:该字段上添加了外键约束 外键值:外键字段当中的每一个值。
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17t_class 班级表
classno(pk) classname
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100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
----------------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101当cno字段没有任何约束的时候,可能会导致数据无效。可能出现一个102,但是102班级不存在。 所以为了保证cno字段中的值都是100和101,需要给cno字段添加外键约束。 那么:cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意: t_class是父表 t_student是子表
删除表的顺序? 先删子,再删父。
创建表的顺序? 先创建父,再创建子。
删除数据的顺序? 先删子,再删父。
插入数据的顺序? 先插入父,再插入子。
思考:子表中的外键引用的父表中的某个字段,被引用的这个字段必须是主键吗? 不一定是主键,但至少具有unique约束。外键值可以为NULL。
主键分类
- 自然主键:主键值是一个自然数,和业务没关系。
- 业务主键:主键值和业务紧密关联,例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键!
在实际开发中使用业务主键多,还是使用自然主键多一些? 自然主键使用比较多,因为主键只要做到不重复就行,不需要有意义。 业务主键不好,因为主键一旦和业务挂钩,那么当业务发生变动的时候, 可能会影响到主键值,所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
存储引擎
存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用:
- ENGINE来指定存储引擎。
- CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
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- mysql默认的存储引擎是:
InnoDB
- mysql默认的字符编码方式是:
utf8
MyISAM存储引擎
它管理的表具有以下特征: 使用三个文件表示每个表:
格式文件 — 存储表结构的定义(mytable.frm)
数据文件 — 存储表行的内容(mytable.MYD)
索引文件 — 存储表上索引(mytable.MYI):索引是一本书的目录,缩小扫描范围,提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间
提示一下: 对于一张表来说,只要是主键,或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点:
- 可被转换为压缩、只读表来节省空间
- 这是这种存储引擎的优势!!!!
- MyISAM不支持事务机制,安全性低。
InnoDB存储引擎
这是mysql默认的存储引擎,同时也是一个重量级的存储引擎。 InnoDB支持事务,支持数据库崩溃后自动恢复机制。 InnoDB存储引擎最主要的特点是:非常安全。
它管理的表具有下列主要特征:
- 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
- InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容(表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。)
- 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
- 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
- 提供全 ACID 兼容
- 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
- 多版本(MVCC)和行级锁定
- 支持外键及引用的完整性,包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务:
- 以保证数据的安全。效率不是很高,并且也不能压缩,不能转换为只读,
- 不能很好的节省存储空间。
MEMORY存储引擎
使用 MEMORY 存储引擎的表,其数据存储在内存中,且行的长度固定, 这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征:
- 在数据库目录内,每个表均以.frm 格式的文件表示。
- 表数据及索引被存储在内存中。(目的就是快,查询快!)
- 表级锁机制。
- 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点:查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。 MEMORY引擎缺点:不安全,关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
事务
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑? 假设转账,从A账户向B账户中转账10000. 将A账户的钱减去10000(update语句) 将B账户的钱加上10000(update语句) 这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元,要么同时成功,要么同时失败,不可再分。 这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败,这样才能保证钱是正确的。
只有DML语句才会有事务这一说,其它语句和事务无关!!!
insert delete update
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改,那么就一定要考虑安全问题。
本质上,一个事务其实就是多条DML语句同时成功,或者同时失败!
事务:就是批量的DML语句同时成功,或者同时失败!
事务的提交与回滚
在事务的执行过程中,每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。 在事务的执行过程中,我们可以提交事务,也可以回滚事务。
提交事务 清空事务性活动的日志文件,将数据全部彻底持久化到数据库表中。 提交事务标志着,事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务 将之前所有的DML操作全部撤销,并且清空事务性活动的日志文件 回滚事务标志着,事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。(自动提交)
每执行一条DML语句,则提交一次!
将mysql的自动提交机制关闭掉
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事务的特性
A:原子性
- 说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C:一致性
- 所有事务要求,在同一个事务当中,所有操作必须同时成功,或者同时失败,以保证数据的一致性。
I:隔离性
- A事务和B事务之间具有一定的隔离。教室A和教室B之间有一道墙,这道墙就是隔离性。
- A事务在操作一张表的时候,另一个事务B也操作这张表会那样???
D:持久性
- 事务最终结束的一个保障。事务提交,就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上!
事务的隔离性
事务和事务之间4个隔离级别:
读未提交:read uncommitted(最低的隔离级别)
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是: 脏读现象!(Dirty Read) 我们称读到了脏数据。 这种隔离级别一般都是理论上的,大多数的数据库隔离级别都是二档起步!
读已提交:read committed
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题?
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题?
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢?
在事务开启之后,第一次读到的数据是3条,当前事务还没有结束,可能第二次再读取的时候,读到的数据是4条,3不等于4,称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据,每一次读到的数据是绝对的真实。 oracle数据库默认的隔离级别是:read committed
可重复读:repeatable read
事务A开启之后,不管是多久,每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改,并且提交了,事务A 读取到的数据还是没有发生改变,这就是可重复读。
可重复读解决了什么问题? 解决了不可重复读取数据。
可重复读存在的问题是什么? 可能会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实!
早晨9点开始开启了事务,只要事务不结束,到晚上9点,读到的数据还是那样! 读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个!!!!!!!!!!!
序列化/串行化:serializable
这是最高隔离级别,效率最低。解决了所有的问题。 这种隔离级别表示事务排队,不能并发! synchronized,线程同步(事务同步) 每一次读取到的数据都是最真实的,并且效率是最低的。